A principio de año publicamos una nota sobre los sistemas ATS (Applicant Tracking Systems) y las implicancias que tienen cuando subimos nuestro CV a un portal de empleo o al sitio corporativo de una empresa. Si todavía no la leíste, es una buena puerta de entrada para entender por qué, en muchos casos, nuestros currículums no llegan nunca a manos de un reclutador humano.
Antes de que un reclutador vea tu currículum, muchas veces lo analiza primero una máquina.
Hace clic y descubrí qué son los ATS y cómo funcionan en los procesos de selección.
En ese recorrido apareció una historia interesante y muy actual: la de Ian Dalton, ingeniero argentino, quien compartió públicamente en LinkedIn su propia experiencia buscando trabajo en el sector tecnológico.
En una de sus publicaciones explica con claridad por qué tantos CVs quedan fuera de los procesos de selección incluso antes de ser abiertos. El motivo principal está en los sistemas ATS, softwares que utilizan las empresas para filtrar automáticamente miles de postulaciones.
Estos sistemas priorizan los currículums que:
Contienen palabras clave que aparecen en la oferta laboral
Siguen una estructura clara, simple y legible por máquina
El problema es que cada empresa utiliza palabras clave distintas. Por ejemplo, una búsqueda puede usar el término “Data Engineer” y otra “Ingeniero/a de Datos”. Intentar incluir todas las variantes en un solo CV no solo es poco efectivo, sino que termina afectando la claridad del documento.
La conclusión es clara: no existe un currículum universal. La estrategia más efectiva es generar un CV diferente para cada oferta, adaptado al lenguaje que utiliza cada empresa.
A partir de esa experiencia personal, Dalton desarrolló BetterResume, una herramienta que automatiza este proceso. La plataforma permite ingresar la descripción de la vacante junto con la experiencia laboral, nivel educativo y datos personales, y genera un currículum optimizado para ATS utilizando modelos de lenguaje y técnicas de análisis del puesto.
El objetivo es concreto: aumentar las probabilidades de pasar el filtro automático y llegar a una instancia de evaluación humana. Según el propio Dalton, al aplicar esta metodología logró triplicar sus resultados en términos de visualizaciones y respuestas. Hicimos las pruebas y funciona super y de manera gratuita.
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Si ya la utilizaste, también nos interesa conocer tu experiencia: ¿te resultó útil?, ¿notaste más respuestas o entrevistas?
Fuente: ideas y conceptos desarrollados a partir de publicaciones públicas de Ian Dalton en LinkedIn (caso BetterResume).
